این صفحه به‌طور خودکار ترجمه شده است. ممکن است برخی از عبارات نادرست باشند.

پژوهش روش‌های ترکیبی چیست و چگونه انجام می‌شود؟

مقدمه‌ای بر پژوهش روش‌های ترکیبی


برای مشاهده بهترین شیوه‌ها، به (مرور روش‌ها) ما مراجعه کنید.

تعریف پژوهش روش‌های ترکیبی


پژوهش روش‌های ترکیبی رویکردی است که روش‌ها و فنون پژوهش کیفی و کمی را در یک مطالعه تلفیق می‌کند. این یکپارچگی با بهره‌گیری از نقاط قوت هر دو پارادایم روش‌شناختی، امکان درک جامع‌تری از یک مسئله پژوهشی را فراهم می‌آورد. داده‌های کیفی با کاوش در دلایل، نظرات و انگیزه‌های زمینه‌ای، عمق و بستر را فراهم می‌کنند، در حالی که داده‌های کمی شواهدی قابل اندازه‌گیری و آماری ارائه می‌دهند. با ترکیب این روش‌ها، می‌توان یافته‌ها را مثلثی‌سازی کرد، نتایج را اعتبارسنجی نمود و به پرسش‌های پژوهشی با قدرت بیشتری پاسخ داد. پژوهش روش ترکیبی به‌ویژه در مطالعات پیچیده‌ای مفید است که در آن‌ها رویکردهای کیفی یا کمی به‌تنهایی کافی نیستند. این رویکرد را می‌توان بسته به طرح پژوهش، به‌صورت متوالی، همزمان یا ایتراتیو (تکرارشونده) اجرا کرد.


راهبردهایی برای رویکرد ترکیبی


بسته به پرسش پژوهشی‌ای که در حال بررسی آن هستید، راه‌های مختلفی برای ادغام رویکرد روش‌های ترکیبی در طرح پژوهش شما وجود دارد. یک عامل مهم، ترتیبی است که روش‌های کمی و کیفی را به‌کار می‌برید. هر یک از سه گزینهٔ زیر معتبر است و باید پیش از آغاز پژوهش، مزایا و معایب هر یک را به‌دقت بسنجید. ما پیشنهاد می‌کنیم پیش از شروع جذب مشارکت‌کنندگان و گردآوری داده‌ها، حداقل یک جلسهٔ «بازخورد همتایان» برگزار کنید تا به‌صورت ایتراتیو روی طرح پژوهش خود کار کنید.
  • کیفی در اولویت: یک طرح اکتشافی با پژوهش کیفی آغاز می‌شود تا پدیده‌ها را برای ساختن یک نظریه کاوش کند و پس از آن پژوهش کمی برای آزمون نظریه‌ای که از یافته‌های کیفی استخراج شده (و احتمالاً در قالب فرضیه برای آزمون آماری آماده شده است) به کار می‌رود. این چرخه، در صورتی که به صورت روش‌های ترکیبی در یک مطالعه واحد اجرا نشود، چرخه کلاسیک پژوهش نیز هست. اگرچه مطالعات موردی تأییدی نیز وجود دارند، اما اغلب آزمون نظریه با رویکرد کمی و ساخت نظریه احتمالاً با رویکرد کیفی انجام می‌شود. بنابراین مطالعات کمی اغلب از مطالعات کیفی نشأت می‌گیرند.
  • ابتدا کمی: یک طرح تشریحی با پژوهش کمی آغاز می‌شود و سپس با روش‌های کیفی نتایج آماری را با جزئیات بیشتری توضیح می‌دهد. اغلب اوقات در داده‌ها با ناهنجاری‌ای مواجه می‌شوید که بلافاصله مشخص نیست از کجا آمده و چرا. انجام مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با شرکت‌کنندگان می‌تواند به روشن‌تر شدن یافته‌ها کمک کند.
  • به‌صورت تعاملی: گاهی ممکن است مفید باشد که هر دو روش‌شناسی را به‌صورت تکرارشونده اجرا کنید. پژوهش کیفی ذاتاً اغلب تکرارشونده است، به‌طوری‌که یافته‌های اولیه (نمونه‌برداری نظری) راهنمای مرحله‌ی بعدی (جمع‌آوری داده‌) هستند. یک رویکرد کمی می‌تواند این جریان کاری تکرارشونده را همراهی کند؛ در هر تکرار، شما برخی آمار مربوط به مطالعه‌تان را گردآوری می‌کنید تا در تکرار بعدی بتوانید درباره‌ی هر نتیجه‌ی جالب یا شگفت‌آور تحلیل کمی دوره‌ی قبل پرس‌وجو کنید. این می‌تواند یک استراتژی بسیار قدرتمند باشد. با این حال، باید آگاه باشید که این نوع مطالعه، کار بیشتری نیز می‌طلبد. اما از آنجایی که می‌تواند بسیار ارزشمند باشد، ارزش دارد که دوره‌های تکرار را کمی طولانی‌تر از آنچه معمولاً در یک مطالعه کاملاً کیفی انجام می‌دهید، در نظر بگیرید.
  • به‌طور همزمان: اگر انتظار می‌رود تعامل اندکی بین دو روش وجود داشته باشد، می‌توانید آن‌ها را به‌طور همزمان اجرا کنید تا در زمان صرفه‌جویی شود. با این حال، بر اساس تجربه ما، در بیشتر موارد یک استراتژی تکرارشونده ترجیح داده می‌شود؛ زیرا فرصت توضیحات و بینش‌های اضافی از طریق تعامل بین روش‌ها و یادگیری تکرارشونده درباره پدیده فراهم می‌شود که می‌تواند به شما امکان دهد سؤالات بهتری از شرکت‌کنندگان خود بپرسید و الگوهای بیشتری در داده‌ها ببینید.
علاوه بر ترتیبی که روش‌ها را به کار می‌برید، بُعد دیگری که می‌توانید روش‌های کیفی و کمی را در آن مرتبط سازید، اولویت‌بندی است. برخی مطالعات ممکن است داده‌های کیفی را برای کسب بینش‌های عمیق در اولویت قرار دهند و داده‌های کمی نیز اعتبارسنجی بیشتری فراهم کنند. برخی دیگر ممکن است روش‌های کمی را در اولویت قرار دهند و از داده‌های کیفی برای افزودن زمینه به نتایج عددی استفاده کنند. در یک رویکرد متعادل، به هر دو روش اهمیت یکسانی داده می‌شود. اولویت‌بندی روش‌ها همچنین تأثیر مستقیمی بر نحوه تضمین و گزارش قوت و استحکام پژوهش شما دارد. این جنبه در بخش بعدی مورد بحث قرار می‌گیرد.


دقت روش‌شناختی


همانطور که در مقاله خود در مورد پژوهش دقت تشریح کرده‌ایم، دو پارادایم رقیب برای حفظ و ارزیابی کیفیت و سخت‌گیری پژوهش‌های انجام‌شده وجود دارد. هر یک از این دو پارادایم ارتباط نزدیکی با پژوهش کمی یا کیفی دارد. این بدان معناست که برای یک رویکرد ترکیبی که به طور مساوی به روش‌های کیفی و کمی اولویت می‌دهد، توصیه می‌شود برای تضمین سخت‌گیری، به هر دو پارادایم پرداخته شود. این شامل اطمینان از اعتبار، پایایی و قابلیت اعتماد است. بهترین شیوه‌ها و روش‌هایی که برای برآورده کردن ابعاد مربوطه هر یک از این پارادایم‌ها لازم است، اغلب مشابه هستند: نمونه‌گیری دقیق، مثلث‌سازی و استفاده از رویه‌های منسجم جمع‌آوری داده‌ها. با این حال، چارچوب‌بندی متفاوت خواهد بود و شما باید از تفاوت‌های دقیق بین این اصطلاحات آگاه باشید تا از ارتباط واضح اطمینان حاصل کرده و مقاله خود را از ارزیابی همتاها عبور دهید. مطالعات روش ترکیبی همچنین باید سوگیری‌های بالقوه‌ای را که ممکن است از ادغام روش‌شناسی‌های مختلف ناشی شود، در نظر گرفته و برای به حداقل رساندن آن‌ها تلاش کنند. برخی از روش‌ها همچنین ارتباط نزدیکی با یک موضع معرفت‌شناختی خاص دارند که ممکن است آن‌ها را با روش‌های دیگری که این دیدگاه را در مورد دانش و حقیقت ندارند، ناسازگار سازد.


نتیجه‌گیری دربارهٔ پژوهش روش‌های ترکیبی


رویکرد روش‌های ترکیبی ابزاری ارزشمند و انعطاف‌پذیر است که شکاف میان داده‌های کمی و تجربیات انسانی را پر می‌کند تا دانشی جامع‌تر و قابل اقدام تولید کند. رویکرد روش‌های ترکیبی به شما امکان می‌دهد تا درک جامع‌تر و دقیق‌تری از یک پرسش پژوهشی به‌دست آورید و ماهیت چندوجهی آن را از زوایای مختلف بررسی کنید. با این حال، طراحی آن نیازمند دقت فراوان است، زیرا مطالعه شما توسط داوران همتایی که ممکن است در هر یک از پارادایم‌های روش‌شناختی متخصص باشند، ارزیابی خواهد شد.
ارائه چنین مطالعه‌ای نیز با چالش‌های ویژه‌ای همراه است، چه از نظر ارزیابی نتایج، چه تفسیر داده‌ها و چه برقراری ارتباطات مناسب. تفسیر داده‌های شما باید روایتی منسجم ارائه دهد که یافته‌های کیفی و کمی را به هم پیوند می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه یکدیگر را تکمیل می‌کنند. هنگام گزارش‌دهی، طراحی روش ترکیبی، دلایل استفاده از آن و اینکه چگونه ادغام داده‌ها درک جامع‌تری از مسئله تحقیق فراهم کرده است را به وضوح شرح دهید. این شفافیت اعتبار مطالعه را افزایش می‌دهد و امکان تکرار آن را در تحقیقات آینده فراهم می‌کند.


آیا این صفحه مفید بود؟
ما از کوکی‌ها برای اهداف متعددی از جمله تحلیل و عملکرد، قابلیت‌ها و تبلیغات استفاده می‌کنیم. دربارهٔ نحوهٔ استفادهٔ QDAcity از کوکی‌ها بیشتر بدانید.
تحلیل‌ها:عملکرد:کاربردی: