این صفحه به‌طور خودکار ترجمه شده است. ممکن است برخی از عبارات نادرست باشند.

روش‌ها و بهترین شیوه‌ها برای پژوهش کیفی

در تحلیل داده‌های کیفی (QDA) تازه‌کار هستید؟ ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم!


تحلیل داده های کیفی (QDA) چیست؟


تحلیل داده‌های کیفی تحلیل داده‌های کیفی (QDA) به شما کمک می‌کند تا اطلاعات حاصل از داده‌های ساختارنیافته مانند مصاحبه‌ها (تحلیل مصاحبه) را در قالب سازه‌هایی متصل (مانند یک نظریه علمی) ترکیب و ساختاردهی کنید. از طریق کدگذاری کدنویسی (یا برچسب‌گذاری) کیفی داده‌ها، سازه‌های نظری به عنوان کد در یک سیستم کدگذاری که دارای ساختاری سلسله‌مراتبی است بازنمایی می‌شوند. با این حال، تنها مصاحبه‌ها نیستند که می‌توانند کدگذاری شوند؛ شما همچنین می‌توانید از QDA برای تحلیل ادبیات پژوهش یا مرور نظام‌مند ادبیات (SLR) استفاده کنید، به این صورت که مقالاتی را که می‌خواهید در مرور خود بگنجانید در QDAcity بارگذاری کرده و آن‌ها را کدگذاری کد نمایید. تمامی داده‌هایی که بتوانید به شکل متن یا فایل PDF درآورید، در QDAcity قابل کدگذاری هستند. به‌کارگیری دقیق و سخت‌گیرانه روش‌ها و اقدامات مناسب QDA برای دستیابی به نتایج معتبر و قابل اعتماد در مطالعه شما بخش جدایی‌ناپذیری است.


روش‌ها و فرآیندها


چارچوب‌های روش‌شناختی متعددی وجود دارند که می‌توانید در تحلیل خود (مقاله، گزارش، پایان‌نامه) از آن‌ها بهره برده و به آن‌ها استناد نمایید. این چارچوب‌ها از حیث میزان پیچیدگی تفاوت‌های چشمگیری با یکدیگر دارند و غالباً نه‌تنها بر فرآیند تحلیل، بلکه بر نمونه‌گیری و گردآوری داده‌ها جمع‌آوری داده‌ نیز حاکم هستند. متناسب با هدف و پرسش پژوهش خود، یکی از این موارد را (خواه رویکردی سبک‌بار و منعطف، خواه رویکردی ساختاریافته و تجویزی) انتخاب کنید. برخی از نمونه‌های متداول و رایج در ادامه آمده‌اند:
روش
تحلیل مضمونی
منبع
Braun and Clarke (2012)
روش
نظریه داده‌بنیاد
منبع
Corbin and Strauss (2014)
Constructivist epistemological perspective:Charmaz (2014)
روش
نظرسنجی کیفی
منبع
Jansen (2010)
روش
مرور نظام‌مند متون
منبع
Kitchenham (2004)
روش
مطالعهٔ دفترچه خاطرات
منبع
Bolger, Davis & Rafaeli (2003)


بهترین شیوه‌ها


هنگام انجام پژوهش‌های کیفی یا پژوهش‌های روش‌های ترکیبی روش‌های ترکیبی که شامل کدگذاری کدنویسی کیفی داده‌ها با استفاده از تحلیل داده‌های کیفی (QDA) است، پیروی از بهترین اقدام‌های امتحان‌شده و اثبات‌شده برای تضمین روایی یافته‌های شما حائز اهمیت است. همچنین استفاده از اصطلاحات درست هنگام ارائه و انتقال یافته‌هایتان اهمیت دارد. ما توصیه می‌کنیم فهرست روش‌ها و اقدامات زیر را مرور کنید، از آن‌ها آگاه باشید و هنگام نوشتن درباره یافته‌های خود، به صراحت ذکر کنید که از کدام‌یک از آن‌ها پیروی کرده‌اید. در پیمایشی که با داوران مجلات پژوهشی تراز اول انجام دادیم، دریافتیم که انتظارات داوران برای پیروی از این اقدامات اغلب به مراتب بالاتر از آن چیزی بود که در ادبیات منتشرشده گزارش شده است.
اعتباربخشی توسط شرکت‌کنندهبررسی توسط اعضا مستلزم آن است که پژوهشگر نتایج پژوهش را به مشارکت‌کنندگان مطالعه بازتاب دهد تا اطمینان حاصل شود که نتایج، بازتاب‌دهنده فهم و تجربه مشارکت‌کنندگان است.
بازخورد همتایانپژوهشگران با استفاده از بحث و ارزیابی همتا، یافته‌ها، تفاسیر و تجربیات خود را با گروهی از همکاران یا متخصصان به اشتراک می‌گذارند تا بازخورد انتقادی به دست آورده و دقت/استحکام علمی دقت و باورپذیری/اعتبار اعتبار کار خود را ارتقا بخشند. این روش شامل گفتگوهای آزاد، بازاندیشی و نقد سازنده با هدف پالایش فرآیند پژوهش و تضمین روایی و پایایی یافته‌های مطالعه است (Spall, 1998).
نوت بردارییادداشت‌نویسی بخش جدایی‌ناپذیری از این فرآیند است. شما مستندات مکتوبی ایجاد می‌کنید که در آن‌ها افکار، تفاسیر و بازاندیشی‌های خود درباره داده‌های گردآوری‌شده در طول پژوهش را به ثبت می‌رسانید. این یادداشت‌ها می‌توانند بخشی از نقشه راه مسیر حسابرسی شما باشند و به هماهنگ‌سازی کار شما در یک تلاش پژوهشی مشارکتی کمک کنند.
توجه به موارد منفیتوجه به موارد منفی از طریق نفی سیستماتیک شواهد، انسجام یا تأیید ساختاری را در طول تحلیل برقرار می‌سازد. پژوهشگران فعالانه به دنبال الگوها و تبیین‌های متناقض می‌گردند. تحلیل موارد انحرافی و نمونه‌گیری قطبی نمونه‌برداری از جنبه‌های مختلف این اقدام پشتیبانی می‌کنند.
چندجانبه‌نگری پژوهشگرانچندین پژوهشگر در فرآیند تحلیل مشارکت دارند و انتظار می‌رود که آن‌ها به نتیجه‌گیری یکسانی دست یابند (Guion et al., 2011).
چندجانبه‌نگری دادهGuion et al. (2011)چندجانبه نگری داده‌ها را این‌گونه تعریف می‌کند: «استفاده از منابع گوناگون اطلاعاتی به منظور افزایش روایی یک مطالعه».
چندجانبه‌نگری نظریGuion et al. (2011)چندجانبه نگری نظری را این‌گونه تعریف می‌کند: «استفاده از دیدگاه‌های متعدد برای تفسیر یک مجموعه داده واحد».
چندجانبه‌نگری محیطیGuion et al. (2011)چندجانبه نگری محیطی را این‌گونه تعریف می‌کنند: «استفاده از مکان‌ها، محیط‌ها و سایر عوامل کلیدیِ گوناگونِ مرتبط با محیطی که مطالعه در آن انجام شده است، مانند زمان، روز یا فصل».
چندجانبه‌نگری روشیGuion et al. (2011)چندجانبه نگری روش‌شناختی را این‌گونه تعریف می‌کند: «استفاده از روش‌های کیفی و/یا کمیِ متعدد برای مطالعه برنامه».
کفایت ارجاعیبرقراری کفایت مرجع، مستلزم گردآوری داده‌های تکمیلی پس از پایان یافتن کار میدانی است تا امکان مقایسه آن داده‌ها با نتایج مطالعه فراهم شود (Guba and Lincoln, 1985).
توصیف عمیقتوصیف عمیق (ضخیم) در پژوهش‌های کیفی به گزارشی مفصل و از نظر زمینه‌ای غنی از یک پدیده اجتماعی یا فرهنگی اشاره دارد که نه تنها کنش‌ها و رفتارهای سطح ظاهری، بلکه معانی، نمادها و دینامیک‌های اجتماعیِ زمینه‌سازِ آن‌ها را نیز ثبت و ضبط می‌کند. این مفهوم بر غوطه‌وری پژوهشگر در محیط پژوهش تأکید دارد و درک عمیق‌تری از پیچیدگی‌ها و ظرایف ذاتیِ موضوع مورد مطالعه را امکان‌پذیر می‌سازد.
تأمل‌پذیریRuby (1980)تبیین می‌کند که خودبازاندیشی (Reflexivity) مستلزم آن است که پژوهشگر «روش‌شناسی خود و خویشتن را به عنوان ابزار گردآوری و تولید داده‌ها، به شکلی نظام‌مند و دقیق آشکار و شفاف سازد».
مسیر حسابرسینقشه راه، سواد و مستنداتی است که در طول فرآیند پژوهش تولید می‌شود (Rodgers and Cowles, 1993).
توافق‌ بین‌ کدنویساندو یا چند پژوهشگر داده‌های یکسانی را کدگذاری کدنویسی می‌کنند. اختلافات مورد بحث و حل‌وفصل قرار می‌گیرند تا به تفسیری مشترک از تمامی کدها دست یابند.
اشباع نظریوضعیتی که در آن گردآوریِ بیشترِ داده‌ها دیگر بینش تازه‌ای درباره پدیده ایجاد نمی‌کند.
کدبوکسندی از کدها همراه با تعاریف مفاهیم و مقوله‌ها، و همچنین دستورالعمل‌هایی درباره زمان استفاده از یک کد خاص و زمان عدم استفاده از آن (MacQueen et al., 1998).
تعامل طولانی‌مدتدرگیری طولانی‌مدت به معنای صرف زمان کافی با پدیده مورد مطالعه است تا بتوان درباره سوگیری‌های سوگیری احتمالی بازاندیشی کرد و به مشارکت‌کنندگان اجازه داد خود را با موقعیت مورد مطالعه وفق دهند (Creswell and Poth, 2012).


چگونه


ما راهنماهای گام‌به‌گامی درباره مراحل مختلف پژوهش و فرآیند کدگذاری کیفی و نحوه پیاده‌سازی برخی از اقدامات ذکرشده در بالا ارائه می‌دهیم.
نگاهی به مرور کلی راهنماهای عملی (How-Tos) در اینجا بیندازید و روی دکمه زیر هر توصیف کلیک کنید تا راهنمای کامل را بخوانید.

این بخش به‌زودی با محتوای اضافی گسترش خواهد یافت.

متن رونویسی‌شده‌ی یک مصاحبه

پس از ضبط یک مصاحبه، برای کدگذاری داده‌ها با QDAcity می‌خواهید آن را پیاده‌سازی (پیاده‌سازی متنی) کنید. ما با یک پیاده‌سازی خودکار به شما کمک می‌کنیم. با این حال، باید آن را بررسی کرده و در صورت لزوم اصلاح نمایید. QDAcity می‌تواند در این زمینه نیز به شما کمک کند. این راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه این کار را انجام دهید.
راهنمای پیاده‌سازی متنی مصاحبه‌ها

تدریس با استفاده از QDAcity

پلتفرم QDAcity از آموزش شایستگی‌های روش‌شناختی برای کدگذاری کیفی و تحلیل مصاحبه تحلیل مصاحبه به تعداد زیادی از دانشجویان پشتیبانی می‌کند. در این راهنما نشان می‌دهیم که چگونه یک دوره آموزشی را راه‌اندازی کنید و چه نوع از تمرین‌ها برای تحلیل داده‌های کیفی (QDA) در حال حاضر پشتیبانی می‌شوند.
آموزش نحوه انجام کار


آیا این صفحه مفید بود؟
ما از کوکی‌ها برای اهداف متعددی از جمله تحلیل و عملکرد، قابلیت‌ها و تبلیغات استفاده می‌کنیم. دربارهٔ نحوهٔ استفادهٔ QDAcity از کوکی‌ها بیشتر بدانید.
تحلیل‌ها:عملکرد:کاربردی: