آیا این صفحه مفید بود؟
مرور نظام‌مند متون (پیشینه پژوهش) چیست؟
مقدمه ای کوتاه
برای مشاهده بهترین شیوه‌ها، به (نمای کلی روش) ما مراجعه کنید.
تعریف مرور نظام‌مند متون
مرور نظام‌مند متون (SLR)، بر اساس تعریف Kitchenham (2004)، روشی ساختاریافته، جامع و بازتولیدپذیر برای شناسایی، ارزیابی و تفسیر پژوهش‌های موجود مرتبط با یک موضوع یا پرسش پژوهشی خاص است. یک مرور نظام‌مند متون زمانی سودمند است که شما نیازمند درک و انتقال وضعیت کنونی در یک حوزه پژوهشی خاص باشید، حوزه‌ای که هنوز یک مرور نظام‌مند متونِ جامع و به‌روز برای آن وجود ندارد. همچنین اگر نیاز به انجام مرور متون برای پایان‌نامه نهایی خود دارید، می‌توانید از آن استفاده کنید.
یک مرور نظام‌مند متون شامل جستجوی نظام‌مند در متون پژوهشی، معیارهای انتخاب دقیق و سنتز عمیق یافته‌ها است تا دیدگاهی بی‌طرفانه و جامع از دانش موجود درباره آن موضوع ارائه دهد. هدف این روش به حداقل رساندن سوگیری و اطمینان از شفاف بودن و تکرارپذیری فرآیند مرور است.
یک مرور نظام‌مند متون شامل جستجوی نظام‌مند در متون پژوهشی، معیارهای انتخاب دقیق و سنتز عمیق یافته‌ها است تا دیدگاهی بی‌طرفانه و جامع از دانش موجود درباره آن موضوع ارائه دهد. هدف این روش به حداقل رساندن سوگیری و اطمینان از شفاف بودن و تکرارپذیری فرآیند مرور است.
فرآیند مرور نظام‌مند ادبیات (پیشینه پژوهش)
آیا برای پایان‌نامه خود به یک مرور نظام‌مند ادبیات (SLR) نیاز دارید؟ یا در حال پژوهش پیرامون موضوعی هستید که پیشینه آن هنوز به‌صورت نظام‌مند تحلیل نشده است؟ در این صورت شما نخستین گام را برداشته‌اید؛ شکافی را شناسایی کرده‌اید که ارزش اجرای یک مرور نظام‌مند ادبیات را دارد. گام بعدی ایجاد یک پروتکل پژوهشی است که در آن رویکرد خود را برنامه‌ریزی کرده و هم‌زمان با پیشرفت کار، آن را به‌روزرسانی می‌کنید تا فرآیند پژوهش خود را مستند سازید. پروتکل پژوهشی بخشی از ردپای حسابرسی مسیر حسابرسی شماست. این فرایند شامل گام‌های زیر است:مرحلهٔ 1:
مرحلهٔ 2:
مرحلهٔ 3:
مرحلهٔ 4:
مرحلهٔ 1:
شناسایی پژوهش
گام نخست، تدوین یک راهبرد جست‌وجو است. برای این منظور، اصطلاحات و کلیدواژه‌های جست‌وجو را متناسب با پرسش پژوهش خود تعریف می‌کنید. همچنین باید مشخص سازید که در چه پایگاه‌هایی قصد جست‌وجوی منابع را دارید. ادبیات پژوهشی مرتبط با موضوع خود را کجا می‌توانید بیابید؟ در پایگاه‌های داده برخط، در کتابخانه، یا منابع دیگری نیز وجود دارند؟ تمام این موارد را در پروتکل پژوهش خود مستند کنید. توصیه می‌شود اصطلاحات جست‌وجوی خود را از پیش بیازمایید و در صورت لزوم آن‌ها را پالایش کنید. افزون بر جست‌وجوی کلیدواژه‌ای، اجرای روش «گلوله برفی» (Wohlin, 2014)نیز ارزشمند است؛ بدین معنا که مراجع و منابع ذکرشده در یک مقاله را دنبال می‌کنید (جست‌وجوی رو به عقب) و مقالاتی را که به این منابع ارجاع داده‌اند جست‌وجو می‌نمایید (جست‌وجوی رو به جلو).
روشی برای گردآوری متون و منابع یافت‌شده در قالبی با کاربری آسان ایجاد کنید. نرم‌افزارهای کاربردی متعددی برای این هدف وجود دارند، یا می‌توانید از قالب ساده یک جدول نیز استفاده نمایید.
روشی برای گردآوری متون و منابع یافت‌شده در قالبی با کاربری آسان ایجاد کنید. نرم‌افزارهای کاربردی متعددی برای این هدف وجود دارند، یا می‌توانید از قالب ساده یک جدول نیز استفاده نمایید.
مرحلهٔ 2:
انتخاب و ارزیابی کیفیت پیشینه تحقیق
در گام بعدی، ادبیات و منابع پژوهشیِ یافت‌شده از نظر کیفیت و میزان انطباق با پژوهش ارزیابی می‌شوند. بدین‌منظور، باید معیارهای انتخاب (ورود) و/یا معیارهای خروج (عدم ورود) را تعریف نمایید. این معیارها می‌توانند به زبان مقاله، نوع مقاله یا محتوای موضوعی آن مربوط باشند.
نمونه‌ای از معیارهای انتخاب
نمونه‌هایی از معیارهای انتخاب عبارتند از:- آثاری که منحصراً به زبان انگلیسی نگاشته شده‌اند
- متون و مقالاتی که تحت فرآیند داوری همتا (Peer Review) قرار گرفته‌اند
- پژوهش‌هایی که در بردارنده مرحله ارزیابی یا سنجش تجربی هستند
مرحلهٔ 3:
استخراج داده‌ها
در مرحله استخراج داده‌ها (Data Extraction)، شما جزئیات و اطلاعات کلیدی را از مطالعات گزینش‌شده گردآوری می‌کنید. این امر به معنای بیرون کشیدن اطلاعات محوری نظیر نحوه اجرای مطالعه (طرح پژوهش)، نکات اساسی و یافته‌های اصلی آن است. بنابراین، قالبی معین مانند یک جدول طراحی کنید تا این اطلاعات را استخراج و سازماندهی نمایید. این کار بعداً در مرحله ترکیب و یکپارچه‌سازی یافته‌های مطالعات گوناگون به شما کمک خواهد کرد. هدف غایی، دست‌یابی به شیوه‌ای شفاف و یکدست برای استخراج حقایق مهم از تک‌تک مطالعات است.
مرحلهٔ 4:
ترکیب داده‌ها
سنتز داده‌ها ماهیتی عمدتاً توصیفی (غیرکمی) دارد. با این حال، می‌توانید سنتز را با اطلاعات کمی، مانند تعداد مقالات در طول زمان تکمیل کنید. فرایند کدگذاری کدنویسی متشکل از کدگذاری باز کدنویسی باز، کدگذاری محوری کدنویسی محوری و کدگذاری انتخابی کدنویسی انتخابی برای سنتز توصیفی مناسب است. می‌توانید از QDAcity برای کدگذاری داده‌ها با افزودن فایل‌های PDF همه مقالات مرتبط به پروژه خود و کدگذاری کد آن استفاده کنید تا نظریه‌ای را بر اساس بدنه متون سنتز نمایید.
تضمین کیفیت
برای اطمینان از کیفیت بالای پژوهش، می‌توانید از رویکردهای گوناگونی استفاده کنید. در ادامه، فهرستی از گزینه‌ها برای تضمین کیفیت را مشاهده می‌کنید:
این اقدامات و سایر تدابیر تضمین کیفیت باید در پروتکل پژوهش و اثر نهایی حاصل از آن نیز تشریح شوند. این امر همچنین به دنیای خارج نشان می‌دهد که شما کاری باکیفیت بالا انجام داده‌اید.
- شما می‌توانید بازخوردگیری از همتایان بازخورد همتایان را در مراحل چندگانه فرایند پژوهش خود بگنجانید؛ برای نمونه، به‌منظور بررسی و ارزیابی پروتکل پژوهش خود با یک پژوهشگر باتجربه‌تر.
- توافق میان‌کدگذاران توافق بین کدنویسان زمانی قابل اجراست که از پیش ساختار یا نظام کدگذاری را توسعه داده باشید.
- اشباع اشباع نظری در پروژه شما مشخص می‌سازد که آیا به ادبیات پژوهشی بیشتری نیاز دارید یا در مقالات متأخر اطلاعات جدیدی شناسایی نشده است.
این اقدامات و سایر تدابیر تضمین کیفیت باید در پروتکل پژوهش و اثر نهایی حاصل از آن نیز تشریح شوند. این امر همچنین به دنیای خارج نشان می‌دهد که شما کاری باکیفیت بالا انجام داده‌اید.
نتیجه‌گیری
مرور سیستماتیک ادبیات (SLR) از ایجاد یک گزارش به‌روز درباره پژوهش‌های موجود پشتیبانی می‌کند. این امر زمینه مناسبی برای کشف شکاف‌های پژوهشی بالقوه فراهم می‌سازد. فرآیند توصیف‌شده در اینجا بر اساس دستورالعمل‌های Kitchenham (2004)است و پژوهشی شفاف، قابل اعتماد و قابل تکرار را تضمین می‌کند که مبنای مفیدی برای پژوهش‌های بیشتر فراهم می‌آورد.