این صفحه به‌طور خودکار ترجمه شده است. ممکن است برخی از عبارات نادرست باشند.

نظرسنجی کیفی چیست؟

راهنمای عملی برای انجام یک پیمایش کیفی


برای مشاهده بهترین شیوه‌ها، به (مرور روش‌ها) ما مراجعه کنید.

تعریف پیمایش کیفی


نظرسنجی کیفی نوعی روش تحقیق است که هدف آن کاوش در معانی، برداشت‌ها و تجربیات یک جمعیت خاص است. برخلاف نظرسنجی‌های کمی که بر سؤالات استاندارد و داده‌های عددی تکیه دارند، نظرسنجی‌های کیفی از سؤالات باز و داده‌های متنی برای ثبت غنا و تنوع دیدگاه‌های پاسخ‌دهندگان استفاده می‌کنند. نظرسنجی‌های کیفی می‌توانند برای اهداف مختلفی به کار روند، مانند کاوش موضوعات جدید، تولید فرضیه‌ها، ارزیابی برنامه‌ها یا اطلاع‌رسانی به تصمیم‌گیری‌های سیاست‌گذاری.
در ادامه، نحوه انجام یک پیمایش کیفی را توضیح خواهیم داد. این راهنما با دستورالعمل ارائه‌شده توسط Jansen (2010)همسو است. توصیف ارائه‌شده توسط Jansen به‌منظور انعطاف‌پذیری در روش‌های به‌کاررفته برای تحلیل داده‌های کیفی (QDA) و همچنین انواع داده‌های قابل جمع‌آوری، عمداً انعطاف‌پذیر است. در این مقاله، ما کمی تجویزی‌تر خواهیم بود و در عین حال به گزینه‌های انعطاف‌پذیری در طول مسیر اشاره خواهیم کرد.
ما مراحل زیر را پوشش می‌دهیم:
  • تعریف سؤال و اهداف پژوهش
  • طراحی استراتژی نمونه‌گیری و جذب پاسخ‌دهندگان
  • تدوین ابزار سنجش و آزمون مقدماتی آن
  • انجام جمع‌آوری داده‌ها و تضمین کنترل کیفیت
  • تحلیل داده‌ها و گزارش یافته‌ها


فرآیند یک پیمایش کیفی


مرحلهٔ 1:
سؤال و اهداف پژوهش را تعریف کنید.

اولین گام در هر پروژهٔ تحقیقاتی تعریف سؤال و اهداف پژوهش است. این کار به شما کمک می‌کند تا هدف و دامنهٔ مطالعهٔ خود را روشن کنید و همچنین نتایج و پیامدهای مورد انتظار را مشخص سازید. سؤال پژوهش باید واضح، متمرکز و مرتبط با موضوع مورد علاقه باشد. اهداف باید مشخص، قابل اندازه‌گیری، قابل دستیابی، واقع‌بینانه و زمان‌بندی‌شده باشند.

نمونه‌ای از پرسش پژوهش برای یک پیمایش کیفی

اگر به مطالعه نگرش دانشجویان دانشگاه نسبت به یادگیری آنلاین در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ علاقه‌مند هستید، سؤال پژوهشی شما می‌تواند این باشد: دانشجویان دانشگاه چگونه یادگیری آنلاین را در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ درک و تجربه می‌کنند؟ اهداف شما می‌تواند این باشد:
  1. - بررسی مزایا و معایب یادگیری آنلاین از دیدگاه دانشجویان
  2. - شناسایی عواملی که بر رضایت و انگیزه دانشجویان از یادگیری آنلاین تأثیر می‌گذارند
  3. - ارائه پیشنهادهایی برای بهبود کیفیت و اثربخشی یادگیری آنلاین

مرحلهٔ 2:
استراتژی «نمونه‌برداری» را طراحی کنید و پاسخ‌دهندگان را جذب کنید.

گام بعدی طراحی استراتژی نمونه‌گیری و جذب پاسخ‌دهندگان برای مطالعه‌ی شما است. نمونه‌گیری به فرایند انتخاب زیرمجموعه‌ای از افراد از یک جمعیت بزرگ‌تر گفته می‌شود که ویژگی‌ها و تنوع آن جمعیت را نمایندگی می‌کند. دو نوع اصلی نمونه‌گیری وجود دارد: نمونه‌گیری آماری و نمونه‌گیری هدفمند.

نمونه‌گیری آماری (نمونه‌گیری احتمالی) شامل انتخاب تصادفی افراد از یک جمعیت است، به‌طوری که هر فرد شانس یکسانی برای گنجانده شدن در نمونه داشته باشد. این امر تضمین می‌کند که نمونه نماینده جمعیت باشد و امکان تعمیم یافته‌ها را فراهم می‌آورد. نمونه‌گیری تصادفی به کاهش سوگیری در انتخاب و سوگیری پژوهشگر کمک می‌کند. با این حال، نمونه‌گیری آماری نیازمند فهرست کاملی از تمام افراد جمعیت است که ممکن است برای برخی مطالعات در دسترس یا عملی نباشد.
نمونه گیری هدفمند (نمونه گیری غیرآماری) شامل انتخاب افراد بر اساس معیارها یا سهولت دسترسی است، نه به‌صورت تصادفی. این روش انعطاف‌پذیری و دسترسی بیشتری در انتخاب نمونه فراهم می‌کند، اما ممکن است سوگیری ایجاد کرده و تعمیم‌پذیری یافته‌ها را محدود کند. نمونه گیری هدفمند شامل تکنیک‌هایی مانند نمونه‌گیری خوشه‌ای (نمونه‌گیری قطبی)، نمونه‌گیری گلوله‌ای (نمونه‌برداری نظری)، نمونه‌گیری سهمیه‌ای (quota sampling)، نمونه‌گیری زنجیره‌ای (نمونه برداری گلوله‌برفی) و نمونه‌گیری سهولت دسترسی (convenience sampling) است.

برای مطالعات کیفی، نمونه‌گیری هدفمند بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد، زیرا امکان انتخاب افرادی را فراهم می‌کند که می‌توانند اطلاعات غنی و مرتبطی درباره موضوع مورد علاقه ارائه دهند. پژوهشگران کیفی اغلب نمونه‌گیری هدفمند را به‌عنوان استراتژی ایده‌آل در نظر می‌گیرند، زیرا انعطاف‌پذیری آن امکان هدایت نمونه‌گیری به سمت موضوعات جذاب‌تر یا نقاط دارای شکاف در نظریه را فراهم می‌کند. با این حال، مهم است که اطمینان حاصل شود نمونه به‌اندازه کافی بزرگ و متنوع باشد تا طیف دیدگاه‌ها و تجربیات جمعیت را در بر گیرد.

نمونه‌ای از یک استراتژی نمونه‌گیری برای یک پیمایش کیفی

اگر در حال مطالعه نگرش دانشجویان دانشگاه نسبت به یادگیری آنلاین در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ هستید، می‌توانید از نمونه‌گیری هدفمند نمونه‌برداری برای انتخاب دانشجویانی که در این دوره در یادگیری آنلاین شرکت کرده‌اند، استفاده کنید. همچنین می‌توانید از نمونه‌گیری سهمیه‌ای استفاده کنید تا اطمینان حاصل شود که نمونه‌ی شما نسبت‌های گروه‌های مختلف جمعیت‌تان، مانند جنسیت، سن، رشته یا عملکرد تحصیلی را منعکس می‌کند.
برای جذب پاسخ‌دهندگان برای مطالعه‌ی خود، باید رضایت آگاهانه‌ی (رضایت آگاهانه) آن‌ها را دریافت کرده و هدف، روش‌ها، خطرات، فواید، محرمانگی و داوطلبانه بودن مطالعه‌ی خود را توضیح دهید. ممکن است لازم باشد برای مشارکتشان مشوق یا جبران خسارت ارائه دهید، مانند پول، کارت هدیه یا واحدهای درسی. با این حال، مراقب باشید که مشوق‌های نامناسبی ایجاد نکنید که ممکن است سوگیری خودانتخابی را به وجود آورد، زیرا شرکت‌کنندگانی که صرفاً به خاطر نیاز به پول شرکت می‌کنند ممکن است نمونه مناسبی نباشند. از منظر اخلاقی، همچنین نباید مشوق‌هایی ارائه دهید که باعث شود شرکت‌کنندگان ریسک‌هایی را بپذیرند که در غیر این صورت نمی‌پذیرفتند. حتماً تمام این تصمیمات را در مسیر حسابرسی خود مستند کنید.

مرحلهٔ 3:
ابزار نظرسنجی را توسعه دهید و آن را به‌صورت آزمایشی اجرا کنید.

ابزار نظرسنجی ابزاری است که برای جمع‌آوری داده‌ها از پاسخ‌دهندگان خود استفاده می‌کنید. برای نظرسنجی‌های کیفی، این معمولاً شامل مجموعه‌ای از سؤالات باز است که به پاسخ‌دهندگان اجازه می‌دهد نظرات و تجربیات خود را به زبان خودشان بیان کنند. سؤالات باید واضح، مختصر، مرتبط، بی‌طرفانه و محترمانه باشند. آن‌ها همچنین باید تمام جنبه‌های سؤال و اهداف پژوهش شما را پوشش دهند.
برای تدوین ابزار نظرسنجی خود، می‌توانید از ادبیات موجود یا مطالعات قبلی به‌عنوان منبع الهام یا مرجع استفاده کنید. همچنین می‌توانید برای دریافت بازخورد یا پیشنهادها با کارشناسان یا ذی‌نفعان حوزه خود مشورت کنید. باید از طرح پرسش‌های جهت‌دار یا القایی که ممکن است بر پاسخ‌های پاسخ‌دهندگان تأثیر بگذارند یا آن‌ها را محدود کنند، خودداری کنید. همچنین باید از به‌کار بردن اصطلاحات تخصصی یا واژه‌های فنی که ممکن است پاسخ‌دهندگان را گیج یا منزوی کند، پرهیز کنید.
برای اطمینان از اعتبار و پایایی ابزار نظرسنجی خود، باید آن را با یک گروه کوچک از پاسخ‌دهندگان که شبیه جمعیت هدف شما هستند، به‌صورت آزمایشی اجرا کنید. آزمون مقدماتی به شما امکان می‌دهد بررسی کنید که آیا سؤالات شما واضح، قابل‌درک، مناسب و جامع هستند یا خیر. در همین مطالعه مقدماتی باید از اعتباربخشی توسط شرکت‌کننده برای دریافت بازخورد استفاده کنید. این روش همچنین به شما کمک می‌کند هرگونه مشکل یا نکته‌ای را در ابزار نظرسنجی خود شناسایی کرده و پیش از انجام جمع‌آوری اصلی داده‌ها، اصلاحات لازم را انجام دهید.

نمونه ابزار سنجش برای یک پیمایش کیفی

اگر در حال مطالعه نگرش دانشجویان دانشگاه نسبت به یادگیری آنلاین در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ هستید، می‌توانید یک ابزار نظرسنجی تهیه کنید که شامل سؤالاتی مانند موارد زیر باشد:
  • در مورد یادگیری آنلاین به طور کلی چه احساسی دارید؟
  • مزایا و معایب اصلی یادگیری آنلاین برای شما چیست؟
  • از کیفیت و اثربخشی یادگیری آنلاین در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ چقدر رضایت دارید؟
  • برای شرکت و مشارکت در یادگیری آنلاین در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ چقدر انگیزه دارید؟
  • چه چالش‌ها یا مشکلات اصلی را در یادگیری آنلاین در طول همه‌گیری کووید-۱۹ تجربه می‌کنید؟
  • چگونه با این چالش‌ها یا مشکلات کنار می‌آیید؟
  • چه عوامل اصلی بر رضایت و انگیزه شما از یادگیری آنلاین در طول همه‌گیری کووید-۱۹ تأثیر می‌گذارند؟
  • به نظر شما یادگیری آنلاین چگونه می‌تواند در طول همه‌گیری کووید-۱۹ بهبود یا ارتقا یابد؟
  • به نظر شما یادگیری آنلاین چگونه بر عملکرد تحصیلی و چشم‌اندازهای آینده شما تأثیر خواهد گذاشت؟

شما می‌توانید ابزار نظرسنجی خود را با یک نمونه ۱۰ تا ۲۰ نفره از دانشجویانی که در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ در آموزش آنلاین شرکت کرده‌اند، به صورت آزمایشی اجرا کنید. می‌توانید از آن‌ها بخواهید ابزار نظرسنجی شما را تکمیل کرده و بازخورد خود را در مورد وضوح، مرتبط بودن و جامعیت سؤالاتتان ارائه دهند. همچنین می‌توانید از آن‌ها بخواهید هر سؤال یا موضوع اضافی را که فکر می‌کنند برای بررسی مهم یا جالب است، پیشنهاد دهند.

مرحلهٔ 4:
جمع‌آوری داده‌ها را انجام دهید و کنترل کیفیت را تضمین کنید.

جمع‌آوری داده‌ها فرایندی است که طی آن ابزار نظرسنجی خود را در اختیار پاسخ‌دهندگان قرار داده و پاسخ‌های آن‌ها را دریافت می‌کنید. برای نظرسنجی‌های کیفی، این کار می‌تواند از طریق روش‌های مختلفی انجام شود، مانند مصاحبه‌های حضوری، مصاحبه‌های تلفنی، نظرسنجی‌های آنلاین، نظرسنجی‌های ایمیلی یا نظرسنجی‌های الکترونیکی (گروه متمرکز). انتخاب روش به سؤال پژوهشی، اهداف، منابع و ترجیحات شما بستگی دارد.

نمونه‌ای از جمع‌آوری داده‌ها برای یک پیمایش کیفی

اگر در حال مطالعه نگرش دانشجویان دانشگاهی نسبت به یادگیری آنلاین در طول همه‌گیری کووید-۱۹ هستید، می‌توانید از نظرسنجی‌های آنلاین به عنوان روشی برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده کنید، زیرا این روش برای شما و پاسخ‌دهندگان‌تان راحت، در دسترس و مقرون‌به‌صرفه است. می‌توانید از پلتفرمی مانند SurveyMonkey یا Qualtricsبرای ایجاد و توزیع ابزار نظرسنجی خود به پاسخ‌دهندگان از طریق ایمیل یا رسانه‌های اجتماعی استفاده کنید. همچنین می‌توانید از پلتفرمی مانند Zoomیا Skypeبرای انجام مصاحبه‌های ویدیویی یا گروه متمرکز با پاسخ‌دهندگان خود استفاده کنید، اگر می‌خواهید داده‌های عمیق‌تر و تعاملی‌تری به دست آورید.
برای تضمین کنترل کیفیت جمع‌آوری داده‌های خود، باید اصول و دستورالعمل‌های اخلاقی برای انجام تحقیقات با سوژه‌های انسانی را دنبال کنید. باید حریم خصوصی و محرمانگی پاسخ‌دهندگان و داده‌های آن‌ها را حفظ کنید. باید رضایت آگاهانه (رضایت آگاهانه) آن‌ها را دریافت کرده و به حقوق و کرامت آن‌ها احترام بگذارید. باید از هرگونه آسیب یا فریب پاسخ‌دهندگان خودداری کنید. همچنین باید اطمینان حاصل کنید که جمع‌آوری داده‌های شما منسجم، دقیق و کامل باشد.

برای دستیابی به این هدف، باید: -
  • از یک پلتفرم یا نرم‌افزار امن و قابل‌اعتماد برای ایجاد و مدیریت ابزار نظرسنجی خود استفاده
کنید.
  • - دستورالعمل‌ها و اطلاعات واضح و مفصل را برای پاسخ‌دهندگان خود فراهم کنید
  • . - نرخ پاسخ‌دهی و نرخ تکمیل ابزار نظرسنجی خود را نظارت و پیگیری کنید.
  • - با افرادی که پاسخ نداده‌اند یا پاسخ‌های ناقص داده‌اند پیگیری کنید تا از احتمال سوگیری عدم پاسخ مطلع شوید.
  • - اعتبار و پایایی داده‌های پاسخ‌دهندگان خود را بررسی و تأیید کنید.
  • - داده‌های پاسخ‌دهندگان خود را به‌طور ایمن و مطمئن ذخیره و پشتیبان‌گیری کنید.

مرحلهٔ 5:
داده‌ها را تحلیل کنید

تحلیل داده‌ها فرآیندی است برای بررسی، تفسیر و ارائه داده‌های پاسخ‌دهندگان شما. برای نظرسنجی‌های کیفی، این شامل شناسایی، کدنویسی، دسته‌بندی و ترکیب تم‌ها، الگوها و معانی از داده‌های متنی پاسخ‌دهندگان شما است. روش‌ها و تکنیک‌های مختلفی برای تحلیل داده‌های کیفی وجود دارد، مانند تحلیل محتوا، تحلیل مضمونی، تحلیل روایتی، تحلیل گفتمان یا نظریه داده‌بنیاد.
برای تحلیل داده‌های خود می‌توانید از روش‌های دستی یا کمکی رایانه‌ای استفاده کنید. روش‌های دستی شامل خواندن، بازبینی و کدنویسی داده‌هایتان به‌صورت دستی با استفاده از ابزارهایی مانند هایلایترها، یادداشت‌های چسبان یا صفحه‌گسترده است. روش‌های کمکی رایانه‌ای شامل استفاده از نرم‌افزارهایی مانند QDAcity برای سازماندهی، مدیریت و تحلیل الکترونیکی داده‌هایتان است.

مرحلهٔ 6:
یافته‌ها را گزارش کنید

برای گزارش یافته‌هایتان، باید نتایج تحلیل داده‌های خود را به شیوه‌ای واضح، مختصر و منسجم ارائه دهید. شما باید موضوعات اصلی، الگوها و معانی‌ای را که از داده‌هایتان پدیدار شده‌اند، توصیف کنید. باید یافته‌های خود را با شواهدی از داده‌هایتان، با استفاده از نقل‌قول‌ها یا مثال‌هایی از پاسخ‌دهندگان، پشتیبانی کنید. همچنین باید پیامدها و محدودیت‌های یافته‌هایتان را برای پرسش تحقیق، اهداف، مرور ادبیات و عمل مورد بحث قرار دهید. مطمئن شوید که هنگام گزارش یافته‌هایتان، «رویکرد روش‌شناختی» (مسیر حسابرسی) خود را ارائه می‌دهید تا نتایجتان قابل تکرار باشد و دقت روش‌های تحقیق شما نشان داده شود.

نمونه گزارش‌دهی برای یک پیمایش کیفی

اگر در حال مطالعه نگرش دانشجویان دانشگاه نسبت به یادگیری آنلاین در دوران همه‌گیری کووید-۱۹ هستید، می‌توانید از تحلیل موضوعی به عنوان روش تحلیل داده‌ها استفاده کرده و از نرم‌افزار QDAcity برای سازماندهی و تحلیل داده‌های خود بهره ببرید. سپس می‌توانید در مقاله خود گزارشی از فراگیرترین موضوعات سیستم کدگذاری خود ارائه دهید. حتماً نقل‌قول‌های معناداری را که بر اهمیت هر دسته‌بندی تأکید دارند اضافه کنید و خلاصه‌ای از تمام دسته‌بندی‌ها را به همراه تعداد کدگذاری‌ها در یک جدول ارائه دهید.


ساختار مصاحبه در یک پیمایش کیفی


یک روش رایج جمع‌آوری داده در یک پیمایش کیفی، مصاحبه است. بر اساس Bogner et al. (2014) ، مصاحبه را می‌توان در سه بخش زیر ساختاردهی کرد.

(الف) بخش مقدماتی

  1. تشکر از شرکت‌کننده
  2. معرفی مصاحبه‌کننده
  3. ارائه موضوع و انگیزه
  4. اطلاع‌رسانی درباره شرایط عمومی مانند مدت زمان حدود ۳۰ تا ۹۰ دقیقه (درخواست محدودیت‌های زمانی کوتاه‌مدت)
  5. توضیح روند و انواع پرسش‌ها، اطلاع‌رسانی درباره ویژگی‌های مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، امکان افزودن موارد در هر زمان، علاقه به ارزیابی‌ها، نظرات و تجربیات ذهنی و فرصت افزودن موارد پس از مصاحبه
  6. در اطلاع‌رسانی دربارهٔ مدیریت داده‌ها، داده‌های صوتی و رونوشت مصاحبه‌ها به‌طور جداگانه از داده‌های تماس نگهداری خواهند شد. تمام داده‌ها تنها برای این مطالعه استفاده خواهند شد.

(ب) بخش مصاحبه

  1. سؤال مقدماتی: معمولاً سؤالی غیرموضوعی، ساده، مثبت و خوشایند برای مصاحبه‌شونده
  2. مصاحبه اصلی: پرسش‌های مصاحبه فردی که از بلوک‌های موضوعی پر شده است
  3. آخرین سؤال: سؤالی باز برای کسب اطلاعات اضافی یا از قلم‌افتاده (آیا احساس می‌کنید نکته‌ای مرتبط از دیدگاه شما را فراموش کرده‌ایم؟ آیا نکته دیگری هست که بخواهید اضافه کنید؟)

(ج) بخش نتیجه‌گیری

  1. درخواست بهبودهای کلی در مورد مصاحبه
  2. درخواست نامزدهای بیشتر
  3. تشکر از شرکت‌کنندگان


نتیجه‌گیری دربارهٔ پیمایش‌های کیفی به‌عنوان روشی در پژوهش نظریه‌پردازی


نظرسنجی کیفی روشی برای جمع‌آوری داده‌ها از یک جمعیت بزرگ و متنوع با استفاده از سؤالات باز است. این روش می‌تواند به پژوهشگران کمک کند تا نظرات، نگرش‌ها، تجربیات و رفتارهای پاسخ‌دهندگان را به طور عمیق بررسی کنند. یک نظرسنجی کیفی باید چهار مرحله اصلی را دنبال کند: طراحی نظرسنجی، نمونه‌گیری از جمعیت، اجرای نظرسنجی و تحلیل داده‌ها. در این مقاله، ما هر یک از این مراحل را به تفصیل مورد بحث قرار داده و نکات و مثال‌های عملی ارائه کرده‌ایم. امیدواریم این مقاله به شما کمک کند تا با اطمینان، نظرسنجی کیفی خود را طراحی و اجرا کرده و داده‌های خود را با استفاده از QDAcity قابلیت اعتماد و کد کنید. رایگان امتحان کنید.


آیا این صفحه مفید بود؟
ما از کوکی‌ها برای اهداف متعددی از جمله تحلیل و عملکرد، قابلیت‌ها و تبلیغات استفاده می‌کنیم. دربارهٔ نحوهٔ استفادهٔ QDAcity از کوکی‌ها بیشتر بدانید.
تحلیل‌ها:عملکرد:کاربردی: