آیا این صفحه مفید بود؟
آموزش تحلیل دادههای کیفی با QDAcity
راهنمای استفاده از QDAcity برای آموزش روشهای تحلیل کیفی.
نمای کلی
آنچه به دست میآورید
پلتفرم QDAcity آموزش تحلیل دادههای کیفی (QDA) را با ارائه یک سیستم دوره اختصاصی به مدرسان که راهاندازی و اشتراکگذاری آن با دانشجویان آسان است، تسهیل میکند. این تمرینها میتوانند بر اساس پروژههای تحقیقاتی خودتان یا نمونههای آموزشی که میتوانید راهاندازی کنید، باشند. برای اینکه شما را قادر سازد روشهای QDA را به مخاطبان بیشتری آموزش دهید، تمرینهایی را ارائه میدهیم که میتوانند به طور خودکار کار دانشجو را در برابر تحلیل خود شما با استفاده از توافق بین کدگذاران ارزیابی کنند. این سطح جدیدی از مقیاسپذیری تمرینهای عملی QDA را امکانپذیر میسازد.
آنچه نیاز دارید
تمرینات در QDAcity بر اساس پروژههایی است که ایجاد کردهاید، به آنها دعوت شدهاید، یا از طریق یک گروه به آنها دسترسی دارید. بنابراین شما باید یک حساب کاربری ثبت کرده باشید، پروژهای ایجاد کرده باشید و دادههایی را به آن پروژه اضافه کرده باشید. اگر میخواهید تمرینی با ارزیابی خودکار ایجاد کنید، قبل از ایجاد تمرین بر اساس آن، باید دادههای پروژه خود را نیز کدگذاری کرده باشید.
اهداف یادگیری
پلتفرم QDAcity دو نوع تمرین با اهداف یادگیری و روشهای متفاوت برای ارزیابی کار دانشجو ارائه میدهد.
استفاده از کتابچه کد
این نوع تمرین برای شبیهسازی رویه توافق بین کدگذاران طراحی شده است، جایی که یک کدگذار دوم بخشهایی از دادهها را دوباره کدگذاری میکند تا ارزیابی کند که آیا همه کدها در کدبوک به خوبی تعریف شدهاند، و آیا بخشهای کدگذاری شده مستدل هستند و ناشی از ویژگیهای خاص کدگذار اصلی نیستند. دانشجویان یک پروژه تمرینی دریافت میکنند که شامل تمام دادههای پروژهای است که تمرین بر اساس آن است، اما بدون اعمال کدگذاریها. همه آنها اسناد یکسانی برای کدگذاری و سیستم کدگذاری یکسانی با همان ورودیهای کدبوک خواهند داشت که سازههای مورد نیاز برای کدگذاری را تعریف میکند. این نوع تمرین امکان ارزیابی خودکار نتایج را فراهم میکند و در نتیجه به دوره اجازه میدهد تا برای مخاطبان بسیار بیشتری مقیاسپذیر شود.
ایجاد کتابچه کد (کدبوک)
این نوع تمرین برای آموزش دانشجویان جهت شناسایی سازههای مرتبط یافت شده در دادهها، تجلی آنها در سیستم کدگذاری خود و نوشتن ورودیهای کدبوک برای آنها طراحی شده است. از آنجا که هر شرکتکننده (به احتمال بسیار زیاد) به یک راهحل منحصربهفرد برای تحلیل خواهد رسید، این نوع تمرین قابلیت ارزیابی خودکار نتایج را ارائه نمیدهد. در عوض، از مدرس خواسته میشود تا مصنوعات تحلیلی هر دانشجو را بهطور جداگانه برای نمرهدهی و ارائه بازخورد بررسی کند.
دورهها
پلتفرم QDAcity یک مدیریت دوره اختصاصی با دورهها و نمونهسازی آنها در یک ترم معین (نیمسال، سهماهه و غیره) ارائه میدهد. دورهها را میتوان مستقیماً از داشبورد شخصی پس از ورود به سیستم ایجاد کرد. روی دکمه سمت راست کلیک کنید و از شما خواسته میشود فرم نشان داده شده در تصویر زیر را پر کنید.
دانشجویان قادر خواهند بود با جستجوی نام دوره در مرورگر دوره یا نوار جستجوی عمومی در بالای برنامه، دوره شما را پیدا کنند. این عناصر در تصویر زیر برجسته شدهاند.
مدیریت دوره از طریق داشبورد پیکربندی دوره در دسترس است. به عنوان ایجادکننده دوره، نماد چرخدندهای (که در تصویر زیر برجسته شده است) را در عنصر لیست مشاهده خواهید کرد که میتوانید برای رفتن به داشبورد دوره روی آن کلیک کنید. در اینجا میتوانید مدیریت دوره را انجام دهید.
در داشبورد دوره میتوانید نمونههای جدید (ترمها) از دوره را ایجاد یا حذف کنید و از سایر کاربران تیم آموزشی خود دعوت کنید تا مدیر دوره باشند. به منظور ایجاد تمرین برای هر یک از نمونههای دوره، باید مجدداً روی نماد چرخدنده سبز رنگ کلیک کنید تا ترم را پیکربندی کنید (که در تصویر زیر برجسته شده است).
تمرینها
تمرینهای جدید برای یک نمونه دوره معین را میتوان در داشبورد ترم ایجاد کرد. کافی است روی دکمه مربوطه که در تصویر زیر برجسته شده است کلیک کنید. همانطور که در بخش «آنچه شما نیاز دارید» ذکر شد، این دکمه غیرفعال است مگر اینکه قبلاً پروژهای ایجاد کرده باشید که تمرین بتواند بر اساس آن باشد. 
در فرمی که ظاهر میشود، میتوانید نوع تمرینی را که میخواهید در دوره خود اجرا کنید، پیکربندی کنید. همانطور که در بالا توضیح داده شد، در حال حاضر دو نوع کلی تمرین به نامهای «ایجاد کتابچه کد (کدبوک)» و «استفاده از کتابچه کد» وجود دارد. علاوه بر نوع تمرین، باید پروژهای که تمرین باید بر اساس آن باشد و همچنین نسخه بازبینی پروژه را انتخاب کنید. همچنین میتوانید مهلتی را مشخص کنید که تمرین باید تا آن زمان تکمیل شود. به تصویر زیر مراجعه کنید. 
هنگامی که یک تمرین ایجاد کردید، میتوانید روی آیتم لیست کلیک کنید تا به داشبورد تمرین بروید (به تصویر زیر مراجعه کنید). در اینجا همه دانشجویانی را که شروع به کار روی تمرین کردهاند میبینید. با کلیک بر روی نماد تگ سبز رنگ در کنار نام دانشجو، میتوانید پروژه آنها را برای بازخورد دادن مشاهده کنید. اگر تمرین از فرم خودکار ارزیابی پشتیبانی میکند، ناحیهای برای «گزارشهای پروژه تمرین» نیز مشاهده میکنید. 
ارزیابی
برای تمرینهایی که از ارزیابی خودکار پشتیبانی میکنند، میتوانید گزارشی بر اساس توافق بین کدگذاران ایجاد کنید. در تصویر زیر میتوانید مشاهده کنید که قادر هستید معیار توافق را پیکربندی کنید تا فقط بخشهایی از سیستم کد یا زیرمجموعهای از اسناد در پروژه را پوشش دهد. یا میتوانید پیشفرض ارزیابی همه کدها و همه اسناد را رها کنید. همچنین میتوانید نوع معیار توافق را مشخص کنید که میتوانید بین F-Measure، Krippendorff's Alpha و Fleiss' Kappa انتخاب کنید. برای واحد تحلیل، انتخاب بین سطح جمله و پاراگراف را دارید. انتخاب پاراگراف به عنوان واحد ارزیابی منجر به ارزیابی ملایمتری میشود. این پیشفرضی است که ما پیشنهاد میکنیم، اما زمینههای مختلف ممکن است به تمایزات دقیقتری در کدگذاری نیاز داشته باشند. 