این صفحه به‌طور خودکار ترجمه شده است. ممکن است برخی از عبارات نادرست باشند.

آموزش تحلیل داده‌های کیفی با QDAcity

راهنمای استفاده از QDAcity برای تدریس روش‌های تحلیل کیفی.


نمای کلی


آنچه دریافت می‌کنید

نرم‌افزار QDAcity با ارائه یک سامانه اختصاصی دوره برای مدرسان که راه‌اندازی و به‌اشتراک‌گذاری آن با دانشجویانتان آسان است، تدریس تحلیل داده‌های کیفی (QDA) را ساده‌تر می‌کند. این تمرین‌ها می‌توانند بر اساس پروژه‌های پژوهشی خودتان یا نمونه‌های آموزشی که خودتان ایجاد می‌کنید، پایه‌ریزی شوند. برای اینکه بتوانید روش‌های QDA را به مخاطبان بسیار گسترده‌تری آموزش دهید، ما تمرین‌هایی را ارائه می‌دهیم که می‌توانند کار دانشجویان را با استفاده از توافق بین کدگذاران به‌طور خودکار در برابر تحلیل خود شما ارزیابی کنند. این امر سطح نوینی از مقیاس‌پذیری را برای تمرین‌های عملی QDA فراهم می‌سازد.

آنچه نیاز دارید

تمرین‌ها در QDAcity بر اساس پروژه‌هایی است که ایجاد کرده‌اید، به آن‌ها دعوت شده‌اید، یا از طریق یک گروه به آن‌ها دسترسی دارید. بنابراین، باید حسابی ثبت کرده باشید، پروژه‌ای ایجاد کرده و داده‌هایی را به آن پروژه افزوده باشید. اگر مایل به ایجاد تمرینی با ارزیابی خودکار هستید، پیش از ایجاد تمرین بر مبنای آن پروژه، باید داده‌های پروژه خود را نیز کدگذاری کرده باشید.


اهداف یادگیری


پلتفرم QDAcity دو نوع تمرین با اهداف یادگیری و شیوه‌های ارزیابی متفاوت برای عملکرد دانشجویان ارائه می‌دهد.

استفاده از کتابچه کد

این نوع تمرین به‌منظور شبیه‌سازی فرایند «توافق میان‌کدگذاران» طراحی شده است؛ جایی که کدگذار دوم بخش‌هایی از داده‌ها را مجدداً کدگذاری می‌کند تا مشخص شود آیا تمام کدها در کتابچه کد کدبوک به‌خوبی تعریف شده‌اند و آیا بخش‌های کدگذاری‌شده از استدلال منطقی برخوردارند و ناشی از ویژگی‌ها یا سوگیری‌های فردی کدگذار اصلی نیستند. دانشجویان یک پروژه تمرینی دریافت می‌کنند که شامل تمامی داده‌های پروژه‌ای است که تمرین بر پایه آن استوار شده، اما کدگذاری‌ها روی آن اعمال نشده است. همه آن‌ها اسناد یکسانی را برای کدگذاری و ساختار کدگذاری یکسانی با همان مدخل‌های کتابچه کد کدبوک در اختیار خواهند داشت که سازه‌های مدنظر برای کدگذاری را تعریف می‌کنند. این نوع تمرین امکان ارزیابی خودکار نتایج را فراهم می‌سازد و در نتیجه به دوره آموزشی اجازه می‌دهد تا برای شمار بسیار بزرگ‌تری از مخاطبان گسترش یابد.

ایجاد کتابچه کد (کدبوک)

این نوع تمرین به‌منظور آموزش شناسایی سازه‌های مرتبطِ موجود در داده‌ها، پیاده‌سازی آن‌ها در سیستم کدگذاری اختصاصی خود و نوشتن مدخل‌های دفترچه کد کدبوک برای آن‌ها برای دانشجویان طراحی شده است. از آنجا که هر شرکت‌کننده (با احتمال بسیار بالا) در نهایت به راه‌حلی منحصربه‌فرد برای تحلیل دست خواهد یافت، این نوع تمرین امکان ارزیابی خودکار نتایج را ارائه نمی‌دهد. در عوض، مدرس ملزم خواهد بود مصنوعات تحلیلی هر دانشجو را به‌صورت جداگانه بررسی کند تا نمره‌دهی کرده و بازخورد ارائه دهد.


دوره‌ها


نرم‌افزار QDAcity بخش مدیریت اختصاصی دوره‌ها را همراه با تعریف دوره‌ها و نمونه‌سازی (ارائه) آن‌ها در یک دوره تحصیلی مشخص (نیم‌سال، دوره سه‌ماهه و غیره) ارائه می‌دهد. دوره‌ها را می‌توان پس از ورود به حساب کاربری، مستقیماً از داشبورد شخصی ایجاد کرد. با کلیک روی دکمه سمت راست، از شما خواسته می‌شود فرم نشان‌داده‌شده در تصویر زیر را تکمیل نمایید.


دانشجویان می‌توانند با جست‌وجوی نام دوره در مرورگر دوره‌ها یا نوار جست‌وجوی عمومی در بالای برنامه، دوره شما را بیابند. این بخش‌ها در تصویر (اسکرین‌شات) زیر مشخص شده‌اند.


مدیریت دوره از طریق داشبورد پیکربندی دوره در دسترس است. به عنوان سازنده دوره، یک آیکون چرخ‌دنده (که در تصویر زیر مشخص شده است) را روی فهرست مشاهده خواهید کرد که می‌توانید برای رفتن به داشبورد دوره روی آن کلیک کنید. در اینجا می‌توانید مدیریت دوره را انجام دهید.


در داشبورد دوره می‌توانید نمونه‌ها (ترم‌ها)ی جدیدی از دوره را ایجاد یا حذف کنید و سایر کاربران تیم آموزشی خود را به عنوان مدیران دوره دعوت نمایید. به منظور ایجاد تمرین برای هر یک از نمونه‌های دوره، مجدداً باید روی آیکون چرخ‌دنده سبز کلیک کنید تا آن ترم را پیکربندی نمایید (که در تصویر زیر برجسته شده است).




تمرین‌ها


تمرین‌های جدید برای یک دوره آموزشی معین را می‌توان از طریق داشبورد نیم‌سال تحصیلی (Term Dashboard) ایجاد کرد. کافی است روی دکمه مربوطه که در تصویر زیر مشخص شده است کلیک کنید. همان‌گونه که در بخش «پیش‌نیازها» (What You Need) ذکر شد، این دکمه غیرفعال خواهد بود مگر آنکه از قبل پروژه‌ای را که تمرین بتواند بر پایه آن تعریف شود، ایجاد کرده باشید.Picture of the UI element that triggers the creation of a new exercise
در فرم نمایان‌شده، می‌توانید نوع تمرینی را که مایلید در دوره آموزشی خود اجرا کنید، پیکربندی نمایید. همان‌گونه که در بالا توضیح داده شد، در حال حاضر دو نوع کلی تمرین تحت عناوین «ایجاد کدبوک» (Codebook Creation) و «به‌کارگیری کدبوک» (Codebook Utilization) وجود دارد. افزون بر تعیین نوع تمرین، لازم است پروژه‌ای را که تمرین باید بر پایه آن تعریف شود، به همراه نسخه (ویرایش) مشخصی از آن پروژه انتخاب کنید. همچنین می‌توانید مهلت زمانی مشخصی را برای اتمام تمرین تعیین نمایید. تصویر زیر را مشاهده کنید.Picture of a form to configure a new exercise
پس از ساخت یک تمرین، می‌توانید روی مورد مربوطه در فهرست کلیک کنید تا وارد داشبورد تمرین شوید (تصویر زیر را ببینید). در اینجا تمامی دانشجویانی را که کار بر روی تمرین را آغاز کرده‌اند مشاهده می‌کنید. با کلیک بر روی آیکون برچسب سبز رنگ در کنار نام هر دانشجو، می‌توانید پروژه او را بررسی کرده و به او بازخورد دهید. چنانچه تمرین از ارزیابی خودکار پشتیبانی کند، بخشی را نیز تحت عنوان «گزارش‌های پروژه تمرین» (exercise project reports) مشاهده خواهید کرد.Picture of the exercise dashboard


ارزیابی


برای تمرین‌هایی که از ارزیابی خودکار پشتیبانی می‌کنند، امکان ایجاد گزارشی مبتنی بر توافق میان‌کدگذاران فراهم شده است. در تصویر زیر مشاهده می‌کنید که می‌توانید سنجه توافق را طوری پیکربندی نمایید که تنها بخش‌هایی از سامانه کدگذاری (کدبوک) یا زیرمجموعه‌ای از اسناد پروژه را پوشش دهد؛ یا اینکه تنظیمات پیش‌فرض را برای ارزیابی تمام کدها و تمامی اسناد حفظ کنید. همچنین می‌توانید نوع سنجه توافق را تعیین نمایید که امکان انتخاب میان سنجه اِف (F-Measure)، آلفای کریپندورف (Krippendorff's Alpha) و کاپای فلیس (Fleiss' Kappa) وجود دارد. برای واحد تحلیل، حق انتخاب میان سطح جمله و سطح پاراگراف را دارید. انتخاب پاراگراف به عنوان واحد ارزیابی، به ارزیابی ملایم‌تر منجر می‌شود. این گزینه، حالت پیش‌فرضی است که ما پیشنهاد می‌کنیم؛ با این حال، بافت‌ها و اهداف گوناگون پژوهش ممکن است نیازمند تمایزهای ظریف‌تر و دقیق‌تری در فرآیند کدگذاری باشند.Picture of the form to configure an evaluation for an exercise


آیا این صفحه مفید بود؟
ما از کوکی‌ها برای اهداف متعددی از جمله تحلیل و عملکرد، قابلیت‌ها و تبلیغات استفاده می‌کنیم. دربارهٔ نحوهٔ استفادهٔ QDAcity از کوکی‌ها بیشتر بدانید.
تحلیل‌ها:عملکرد:کاربردی: