Was ist interne Validität in der Forschung?

Eine kurze Einführung in die interne Validität

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Inhalt

Definition

Probleme

Strategien

Fazit

Definition der internen Validität

Der Grad der internen Validität wird als Antwort auf die Frage definiert: "Hat der experimentelle Reiz tatsächlich in diesem speziellen Fall einen signifikanten Unterschied gemacht?" (Campbell, 1957). Die interne Validität baut auf der statistische Validität auf und bestimmt die Stärke des Schlusses aufgrund der beobachteten Korrelation (Shadish et al., 2002).

Die anderen Dimensionen der Forschungsvalidität, die der internen Validität entsprechen, sind:

Auf unserer Seite zur Rigorosität erhälst du einen Überblick darüber, ob dies die Dimensionen sind, die du für Ihre Forschung verwenden solltest, oder ob Du (für qualitative Forschung) stattdessen das Framework der Trustworthiness verwenden solltest.

Probleme für die interne Validität

Probleme und Gefahren für die interne Validität sind alle Effekte, die für die beobachtete Korrelation verantwortlich sein könnten, abgesehen von der Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variable.
Die folgende Tabelle zeigt häufige Bedrohungen für die interne Validität und ihre Konsequenzen, wenn sie nicht gemindert werden.

Problem bzw. Gefahr Unklare zeitliche Abfolge	Konsequenz Unsicherheit, welche Variable Ursache und welche Wirkung ist.
Problem bzw. Gefahr Geschichte	Konsequenz Störfaktoren aufgrund gleichzeitiger externer Ereignisse.
Problem bzw. Gefahr Reifung	Konsequenz Störfaktoren aufgrund natürlicher Veränderungen.
Problem bzw. Gefahr Regressionsartefakte	Konsequenz Eine Regression zum Mittelwert kann mit einem Behandlungseffekt für zuvor extreme Messungen verwechselt werden.
Problem bzw. Gefahr Ausfall	Konsequenz Das Ausscheiden von Teilnehmern kann die Ergebnisse verzerren, wenn die Abbruchrate mit den beobachteten Effekten korreliert ist.
Problem bzw. Gefahr Testeffekte	Konsequenz Die Ergebnisse eines Tests können die Tests der Teilnehmer bei zukünftiger Exposition gegenüber dem gleichen Test beeinflussen, unabhängig von der Behandlung.
Problem bzw. Gefahr Änderung der Instrumentierung	Konsequenz Störfaktoren aufgrund von Änderungen in den Messinstrumenten.

Strategien zur Verbesserung der internen Validität

Um ein hohes Maß an interner Validität aufrechtzuerhalten, solltest Du die folgenden Strategien sorgfältig in Betracht ziehen:

Randomisierung: Die zufällige Zuordnung von Teilnehmern zu verschiedenen Gruppen minimiert die Auswahlverzerrung und gewährleistet, dass die Gruppen von Anfang an vergleichbar sind.
Kontrollgruppen: Die Einbeziehung von Kontrollgruppen, die keine experimentelle Behandlung erhalten, bietet eine Basislinie für den Vergleich.
Counterbalancing: Das zufällige Ändern der Reihenfolge der Bedingungen in wiederholten Messungen minimiert den Einfluss von Reihenfolgeneffekten.
Matching: Die Sicherstellung, dass Gruppen anhand bestimmter Merkmale vor dem Experiment abgeglichen werden, reduziert die Wahrscheinlichkeit, dass Störfaktoren die Ergebnisse beeinflussen.
Standardisierung: Die Implementierung standardisierter Verfahren in allen Experimentbedingungen reduziert den Einfluss von Störfaktoren.
Vor- und Nachtests: Die Durchführung von Vorversuchen vor dem Experiment ermöglicht es Forschern, anfängliche Unterschiede zwischen den Gruppen zu bewerten, während Nachtests Änderungen im Laufe der Zeit messen.

Fazit zur internen Validität

Die interne Validität ist nicht nur eine technische Angelegenheit in der Forschungsplanung; sie ist der Angelpunkt, der die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Forschungsergebnisse sicherstellt. Ohne eine starke interne Validität können die Schlussfolgerungen aus Deiner Studie ungenau oder irreführend sein, was möglicherweise zu fehlerhaften Entscheidungen oder falschen Fortschritten in einem Fachgebiet führt. Du musst aufmerksam sein bei der Identifizierung und Bewältigung von Problemen und Gefahren für die interne Validität, umfangreiche Methodologien und Strategien einzusetzen, um die Glaubwürdigkeit Deiner Arbeit zu stärken. Als Grundlage für rigide Forschung schützt die interne Validität die Integrität wissenschaftlicher Fortschritte und trägt zum Aufbau eines soliden Wissensfundaments bei.

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